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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🔁(撰稿:卓姬玉)

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    • 周琦琛🍔LV4六年级
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      美称下月在波兰举行中东局势会议:聚焦所谓“伊朗问题” 伊外长痛批🍴
      2024/06/03   来自丽水
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    • 🍕孙康永LV5大学四年级
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    • 赵姬伟😃LV1幼儿园
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      特稿|为中匈友好合作开辟新篇章——匈牙利各界期待习近平主席对匈进行国事访问👎
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      中国经济逐浪前行的时代价值🖕
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    • 钟海艳🕯🎡LV6大学三年级
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      “海上丝绸之路文化遗产联合研究基地”在广州大学揭牌成立➳
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    • 伏儿仁LV7大学四年级
      7楼
      《中华人民共和国年鉴》出版发行💝
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